發(fā)布時(shí)間：2025-03-06 17:54:08
臺(tái)州公交集團(tuán)緊跟最新技術(shù)，基于開源框架DeepSeek-R1成功實(shí)現(xiàn)大模型的本地化部署，并完成集團(tuán)內(nèi)部制度庫與公交運(yùn)營數(shù)據(jù)的深度融合。該系統(tǒng)不僅為員工提供智能化工作支持，還面向市民逐步開放公交信息查詢服務(wù)，標(biāo)志著臺(tái)州公交在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中邁入“AI+交通”新階段。
一、技術(shù)實(shí)現(xiàn)：開源架構(gòu)與垂直場景深度適配。
本地化部署路徑。技術(shù)團(tuán)隊(duì)搭建本地GPU服務(wù)器采用ollama框架，通過對(duì)開源模型DeepSeek-R1進(jìn)行輕量化微調(diào)，結(jié)合RAG數(shù)據(jù)庫，使用bge-m3的Embedding模型進(jìn)行索引。部署過程中，使用dify LLMOps平臺(tái)作為前端，快速搭建結(jié)合公交的實(shí)際應(yīng)用。
數(shù)據(jù)融合與知識(shí)結(jié)構(gòu)化。構(gòu)建制度庫，將分散在OA系統(tǒng)、PDF文件的幾十份公司制度轉(zhuǎn)化為帶語義標(biāo)簽的知識(shí)圖譜，支持精準(zhǔn)查詢。加載運(yùn)營數(shù)據(jù)，整合全市1500輛公交車的實(shí)時(shí)GPS數(shù)據(jù)、歷史調(diào)度日志及上億條運(yùn)營記錄，通過時(shí)空綁定技術(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)響應(yīng)。
二、員工應(yīng)用：從“翻手冊(cè)”到“智能助手”。
員工通過內(nèi)部網(wǎng)頁端輸入自然語言指令（如“車輛突發(fā)情況下沒法執(zhí)行班次怎么辦”），系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)車隊(duì)調(diào)度員管理手冊(cè)、營運(yùn)車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)控管理辦法等制度，提供具體的操作指引，包括調(diào)度系統(tǒng)的詳細(xì)操作方法。
進(jìn)一步利用大模型，發(fā)揮更大能力。在現(xiàn)有大模型的基礎(chǔ)上，技術(shù)團(tuán)隊(duì)已著手開展以下研究，旨在全面提升公交系統(tǒng)的運(yùn)營效率、安全性和乘客體驗(yàn)：
智能排班與決策輔助。調(diào)度模塊基于線路的運(yùn)營數(shù)據(jù)，可自動(dòng)生成節(jié)假日客流疏散方案，并規(guī)避超工時(shí)人員，提升排班效率；
駕駛安全與應(yīng)急管理。基于駕駛主動(dòng)安全防御系統(tǒng)，深度分析司機(jī)駕駛行為，預(yù)測(cè)并標(biāo)記出事故易發(fā)的黑點(diǎn)黑段，為安全管理提供數(shù)據(jù)支持。在突發(fā)事故發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)能夠迅速生成繞行方案，避免擁堵路段，確保公交車輛能夠順暢運(yùn)行。同時(shí)，通過各類渠道及時(shí)通知受影響的乘客，提供替代出行建議，減少乘客的不便。
車輛維護(hù)與能源管理。利用車輛傳感器收集的大量數(shù)據(jù)，通過大模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析，能夠提前發(fā)現(xiàn)機(jī)械故障的跡象，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，降低車輛拋錨的風(fēng)險(xiǎn)，確保公交服務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。針對(duì)電動(dòng)公交車，系統(tǒng)能夠根據(jù)車輛電量、行駛計(jì)劃和電價(jià)波動(dòng)等因素，智能規(guī)劃充電時(shí)間，確保在電價(jià)波谷時(shí)段進(jìn)行充電，從而降低運(yùn)營成本，提高能源利用效率。
三、市民服務(wù)：從“被動(dòng)查詢”到“主動(dòng)推薦”。
從時(shí)間管理到資源優(yōu)化，DeepSeek的加入，為乘客量身打造更精準(zhǔn)、貼切的公共交通出行方案，提供更多智能化、便民化服務(wù)應(yīng)用新場景。
通過實(shí)時(shí)到站、換乘路線，結(jié)合地理圍欄與動(dòng)態(tài)優(yōu)化推薦算法，乘客不僅可以查詢到實(shí)時(shí)的公交車輛運(yùn)營信息和共享電單車站點(diǎn)信息，還可以享受到更加精準(zhǔn)的導(dǎo)乘導(dǎo)航、周邊服務(wù)推薦等，將大大提升出行體驗(yàn)。
從知識(shí)庫建設(shè)到制度問答機(jī)器人，從數(shù)據(jù)安全保障到全域生態(tài)構(gòu)建，為行業(yè)提供了“低成本、高可控”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣板。未來，臺(tái)州公交將持續(xù)深化AI應(yīng)用，引領(lǐng)城市公共交通邁向更智能、更高效的新時(shí)代，為智慧臺(tái)州建設(shè)貢獻(xiàn)更多創(chuàng)新力量。